Skill-up day all'UPO: gli studenti del DISIT vincono il premio per il miglior progetto

Nell’ambito di Roll Cloud. Lavorare sulla nuvola, il progetto gratuito che si inserisce nel programma Opening Future, un percorso congiunto di Google Cloud, Intesa Sanpaolo e TIM Enterprise, la Fondazione Mondo Digitale ETS si è tenuto il “Skill Up Day”.  La  giornata interattiva di formazione, rivolta alle studentesse e agli studenti universitari triennali e magistrali di tutti gli atenei piemontesi si è tenuta il 25 marzo scorso presso il Campus Persone, sede UPO di Novara. Un'iniziativa per offrire un'esperienza completa che unisce la formazione su tecnologie emergenti alla gestione delle risorse umane, con professionisti del settore.

L'evento ha visto anche le partecipanti e i partecipanti, divisi in gruppi composti da 5 a 8 persone, cimentarsi in una sfida: trovare una soluzione per migliorare il processo di recruiting, onboarding, retention e sviluppo professionale dei dipendenti, con l'integrazione di soluzioni basate sull'AI. I gruppi in competizione hanno potuto avvalersi di specifici strumenti: Gemini per la generazione e l’ottimizzazione dei prompt, Looker Studio per l’analisi e la visualizzazione dei dati, Canvas per la definizione dei profili personas.

Nel corso della sfida, sono stai allestiti alcuni corner dove gli esperti aziendali di Opening Future, specializzati in intelligenza artificiale e risorse umane, hanno affiancato i gruppi in qualità di consulenti esterni, offrendo suggerimenti e orientamento.

Ad aggiudicarsi il premio per il "Miglior progetto" è stato il gruppo di studenti del terzo anno del corso di studi in Informatica del Dipartimento di Scienze e innovazione tecnologica (DISIT) dell'Università del Piemonte Orientale: Gianluca Mastrolonardo, Stefano Raviola ed Emanuele Marzone.

Il progetto illustra un processo, che parte da un brainstorming per poi passare i dati a Gemini e alla elaborazione di un piano d’azione. Successivamente il gruppo ha realizzato dei prompt per far analizzare all'AI le job description e i cv ed estrarre le candidate e i candidati migliori. Il progetto prevede anche un confronto dei dati utilizzando altre AI (look studio e chatgpt) al fine di avere più "pareri" e valutare con  maggiore consapevolezza. Infine il gruppo ha creato dei “lifecycle” per le dipendenti e i dipendenti nelle varie aziende.