La settima edizione dell'International Conference on Intelligent Medicine and Image Processing (IMIP 2025) ha avuto luogo dal 28 al 31 marzo 2025 da Kyoto, promossa dall'Università Ritsumeikan e dall'Università Tiangong. 
Il tema centrale di questo appuntamento internazionale è stata la medicina intelligente, l'elaborazione delle immagini e l'impatto dell'intelligenza artificiale sui progressi trasformativi nella diagnostica e nel trattamento in questo settore. L'IA svolge infatti un ruolo fondamentale nell'analisi delle immagini mediche, nella creazione di soluzioni mediche personalizzate, nel monitoraggio a distanza e nello sviluppo di farmaci. Allo stesso tempo, la tecnologia di elaborazione delle immagini migliora la qualità delle immagini mediche, favorendo diagnosi più precise. 

Le conferenze IMIP sono state ospitate a Bali, in Indonesia, e Tianjin e in Cina e sono rivolte leader tecnologici, studiose e studiosi, scienziate e scienziati, esperti del settore e per scambiare idee e approfondire gli ultimi sviluppi tecnologici nella medicina intelligente, nell'elaborazione delle immagini o nei campi correlati.

All'edizione 2025 ha partecipato anche Paolo Terenziani, professore ordinario di Informatica presso il Dipartimento di Scienze e innovazione tecnologica (DISIT) dell'Università del Piemonte Orientale (UPO) e responsabile del Laboratorio integrato di Intelligenza Artificiale e Informatica in Medicina.

Il professor Terenziani ha tenuto un intervento dal titolo: "Medical Education about Clinical Guidelines Through AI: Project and Mid-term Results" con il quale ha condiviso le potenzialità dell'IA  per innovare la formazione in molti settori, tra cui la medicina e ha presentato il progetto biennale "Learning Personalization of AI and with AI – AI-LEAP", finanziato dalla Fondazione Compagnia di San Paolo e dalla Fondazione Cassa Depositi e Prestiti e promosso da UPO in collaborazione con il DAIRI -Dipartimento Attività Integrate Ricerca Innovazione Azienda Ospedaliero-Universitaria SS Antonio e Biagio e Cesare Arrigo e Pop-AI (Torino).

Questo importante progetto  ha portato allo sviluppo di uno strumento di intelligenza artificiale che supporta l'apprendimento di linee guida cliniche e della loro applicazione a specifici pazienti, ed al suo utilizzo sperimentale su una classe di studenti universitari in medicina distinguendo tra una classe che adotta gli strumenti basati sull'IA sviluppati e una classe di controllo. Alla fine del progetto, i risultati di apprendimento delle due classi saranno confrontati.