- Argomento
- Scienza e Ricerca
Machine learning e rischio finanziario: l’assegnista di ricerca UPO Jurgena Myftiu tra le autrici di uno studio pubblicato sulla rivista Statistics
Il saggio “Explainable Machine Learning for Financial Risk Management: Two Practical Use Cases” evidenzia il potenziale del machine learning nella gestione del rischio finanziario, sottolineando l'importanza dell'interpretabilità per l'adozione e l'efficacia di tali tecnologie nel settore
Di Federico Mellano
Data di pubblicazione
Il 13 settembre 2024, sulla rivista Statistics, dedicata principalmente alla statistica teorica e applicata, è stato pubblicato lo studio intitolato “Explainable Machine Learning for Financial Risk Management: Two Practical Use Cases”. Tra le autrici e gli autori del lavoro si annovera la dottoressa Jurgena Myftiu, assegnista di ricerca in Economia e statistica presso il Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa (DISEI) dell’Università del Piemonte Orientale, con esperienze internazionali presso la University of the West of England (UWE Bristol) e l’ESSEC Business School (Paris Cergy Campus).
Oltre alla dottoressa Myftiu, hanno partecipato alla ricerca il dottor Angelo Famà, data analyst e business intelligence specialist presso l’azienda Ernst & Young, il dottor Paolo Pagnottoni, ricercatore in Economia all’Università degli Studi dell'Insubria, e il professor Alessandro Spelta, associato al Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali presso l’Università degli Studi di Pavia.
Lo studio esplora l'applicazione di modelli di machine learning (ML) nella gestione del rischio finanziario, focalizzandosi su due casi pratici: la gestione del rischio di credito e la copertura del rischio finanziario. Gli autori sottolineano l'importanza dell'interpretabilità dei modelli di ML, poiché la trasparenza è cruciale per la fiducia degli utenti e per la conformità alle normative. Nel primo dei due casi pratici analizzati dal team, viene indagato come i modelli di ML possano migliorare la previsione del default dei mutui, utilizzando tecniche come le reti neurali convoluzionali. Nel secondo, invece, si discute l'uso di metodi di ML per la gestione del rischio di mercato, evidenziando come questi strumenti possano aiutare a prendere decisioni più informate e tempestive.
La pubblicazione, in conclusione, sottolinea la necessità di sviluppare metodi di ML che non solo siano efficaci, ma anche spiegabili, al fine di garantire decisioni basate su questi modelli che possano essere comprese e accettate dagli operatori del settore finanziario. Gli autori propongono che l'adozione di tecniche di spiegazione, come SHAP (shapley additive explanation) e LIME (local interpretable model-agnostic explanations), possa contribuire a raggiungere questo obiettivo.
Nell’analisi, il contributo della dottoressa Jurgena Myftiu è stato fondamentale per l'approccio complessivo della ricerca, combinando competenze analitiche e teoriche per affrontare le sfide della gestione del rischio finanziario attraverso l'uso di tecnologie avanzate come il machine learning.
Link Utili
Ultima modifica 9 Ottobre 2024
Leggi anche
Giorgia Colombo premiata durante il Congresso della Società Italiana di Farmacologia
I premi, assegnati durante il Congresso SIF a Sorrento, valorizzano l'eccellenza della ricerca italiana e sostengono i giovani talenti che lavorano per migliorare la salute pubblica. I progetti vincitori spaziano dall'oncologia alle neuroscienze, offrendo nuove prospettive per lo sviluppo di terapie più efficaci.
- Argomento
- Scienza e Ricerca
Data di pubblicazione 20 Novembre 2024
Cancro colorettale con metastasi epatiche: il congresso internazionale di chirurgia ad Alessandria
L'evento, organizzato dall’equipe della SCDU Chirurgia dell’AOU AL, si è tenuto nel polo scientifico della sede alessandrina dell'UPO, ha rappresentato un'importante opportunità per condividere conoscenze, tecnologie avanzate e tecniche innovative nella gestione del cancro colorettale con metastasi epatiche.
- Argomento
- Scienza e Ricerca
Data di pubblicazione 14 Novembre 2024
Start Cup Piemonte Valle d'Aosta 2024: Inflant al primo posto con una rivoluzionaria terapia sull’inflammasoma
Conclusa la XX edizione del concorso con la premiazione dei vincitori per un montepremi complessivo di oltre 75.000 euro in denaro e servizi. Primo premio al progetto d’avanguardia nel settore delle Life Sciences supportato dall’incubatore 2I3T.
- Argomento
- Scienza e Ricerca
Data di pubblicazione 04 Novembre 2024
La prima edizione del Master di I livello "Mediatore penale esperto in programmi di giustizia riparativa"
Al via il master di I livello diretto da Bianca Gardella Tedeschi, professoressa associata di Diritto privato comparato presso il DISEI. È possibile presentare la domanda di ammissione entro le ore 12.00 del 20 novembre 2024.
- Argomento
- Scienza e Ricerca
Data di pubblicazione 04 Novembre 2024