Il professor Alessandro Stecco, associato di Diagnostica per immagini e radioterapia presso il Dipartimento di Medicina traslazionale dell’Università del Piemonte Orientale e direttore della S.C.D.U. di Radiodiagnostica dell’A.S.L. di Vercelli, ha partecipato al recente congresso annuale della Scientific Society of Musculoskeletal Imaging (SIMS), l'evento di confronto internazionale sull'imaging muscoloscheletrico tenutosi a Tolosa dal 19 al 21 giugno 2025, in collaborazione con l'European Society of Musculoskeletal Radiology (ESSR).

Tramite il poster "AI technology improves the efficiency of MRI? Qualitative and quantitative evaluation", realizzato dal professor Stecco in partecipazione con le dottoresse Annalisa Oppezzo, Valentina Buscarino, Eleonora Soligo, Sara Salto e Selamawit Legesse Tafere e con i dottori Alekos Bompotsiaris e Stefano Simbula, è stata analizzata la tecnologia AI "deep-resolve" nelle risonanze magnetiche: confrontando 32 esami RM con e senza AI e analizzando la qualità delle immagini e l'impatto sui tempi, il team ha dimostrato come l'AI migliori la chiarezza delle immagini e riduca i tempi di scansione del 35%, mantenendo la stessa accuratezza diagnostica. 

Un secondo contributo, una presentazione del professor Stecco dal titolo "Prognostic Role of Fat Fraction in WB-MRI with DWI in multiple mieloma patients", si è focalizzato su uno studio pilota sulla quantificazione, tramite risonanza magnetica total body, della condizione del midollo osseo.